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Sybase数据仓库解决方案贵州电信应用案例

http://www.rdxx.com 07年06月22日 18:44 CIO俱乐部 我要投稿

代码、缺省值、安全要求及数据时限等。管理好元数据是管理数据仓库的关键。

  

Sybase的Warehouse Control Center通过对元数据仓库的集中管理,提供了数据仓库解决方案的保证技术。从设计和开发到实现到最终用户访问,由工具和数据库产生的对元数据的密集型集成和管理保证了真正企业级数据仓库的建立。Warehouse Control Center是基于Intellidex技术的为数据仓库开发人员提供的数据仓库元数据管理工具,能够在数据仓库环境下进行数据采集、捕捉、存储、管理和发布逻辑的、物理的以及上下文相关的信息,而不用去管它的物理存储位置是在联合数据仓库上、分布式数据仓库上还是二者兼有。业务用户可以浏览根据其需求而生成的元数据对象,甚至可以使用发布和登记性能请求或选择附加性能。

  

元数据是关于数据的数据,能够表示、定义数据的意义及系统各组成部件之间的关系的数据,它包括关键字、属性、数据描述、物理数据结构、源数据结构、映射及转换规则、综合算法、代码、缺省值、安全要求及数据时限等。管理好元数据是管理数据仓库的关键。

  

Sybase的Warehouse Control Center通过对元数据仓库的集中管理,提供了数据仓库解决方案的保证技术。从设计和开发到实现到最终用户访问,由工具和数据库产生的对元数据的密集型集成和管理保证了真正企业级数据仓库的建立。Warehouse Control Center是基于Intellidex技术的为数据仓库开发人员提供的数据仓库元数据管理工具,能够在数据仓库环境下进行数据采集、捕捉、存储、管理和发布逻辑的、物理的以及上下文相关的信息,而不用去管它的物理存储位置是在联合数据仓库上、分布式数据仓库上还是二者兼有。业务用户可以浏览根据其需求而生成的元数据对象,甚至可以使用发布和登记性能请求或选择附加性能。

系统主要功能

  

  

1.数据采集:采集系统管理、手工录入采集、脱机平面文件采集和联机数据的抽取采集。

2.主题分析:客户主题分析、业务发展主题分析、帐务主题分析、营销管理主题分析、市场竞争主题分析、服务质量主题分析。

3.专题分析: 客户流失分析、客户发展分析、客户信用度评估分析、营销计划预演、竞争对手分析、高额欺诈分析、业务使用情况分析。

  

1.数据采集:采集系统管理、手工录入采集、脱机平面文件采集和联机数据的抽取采集。

2.主题分析:客户主题分析、业务发展主题分析、帐务主题分析、营销管理主题分析、市场竞争主题分析、服务质量主题分析。

3.专题分析: 客户流失分析、客户发展分析、客户信用度评估分析、营销计划预演、竞争对手分析、高额欺诈分析、业务使用情况分析。

结束语

  

  

的整体解决方案有效地支撑了当前贵州电信决策经营分析系统的建设,而且可以预见,由于整体方案领先的技术、开放的架构以及与战略合作伙伴的软件集成的策略,必为整个系统适应将来剧烈的市场变化环境下对经营分析系统的高适应性要求提供坚实的基础。

  

的整体解决方案有效地支撑了当前贵州电信决策经营分析系统的建设,而且可以预见,由于整体方案领先的技术、开放的架构以及与战略合作伙伴的软件集成的策略,必为整个系统适应将来剧烈的市场变化环境下对经营分析系统的高适应性要求提供坚实的基础。

SYBASE BI的整体解决方案有效地支撑了当前贵州电信决策经营分析系统的建设,由于整体方案领先的技术、开放的架构以及与战略合作伙伴的软件集成的策略,为整个系统适应将来剧烈的市场变化环境下对经营分析系统的高适应性要求提供坚实的基础。

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标签: 应用案例 , 数据仓库 , 解决方案 , 电信 , Sybase , 数据 , 应用 , ASE , 案例 , 仓库 , 方案 , 解决 打印本文
 
 
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