市场背景
入世后的中国证券市场，深受经济全球化及金融混业趋势的影响：一方面，依赖牌照经营的垄断格局正在打破，银行、保险甚至IT业都在窥视证券市场这块蛋糕；另一方面，国外著名的投资银行纷纷与国内同行寻求合作，以分享中国资本市场高速成长的收益。在此背景下，证券公司仅仅通过单纯提供多样化的服务手段来方便用户，已不能满足用户个性化的服务需求。如何创建产品线，组织更加有针对性的市场活动，以保持客户忠诚度、吸引新的客户来维持足够盈利，成为证券公司加强公司竞争力的关键所在。
证券业已经成为计算机应用高度密集的行业。高度的信息化使其积累了大量的数据，包括企业内部数据，如企业财务状况、产品销售情况等；以及企业的外部数据，如企业产品的市场占有率、客户数量、客户的偏好等等。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使公司的决策者能及时掌握公司的运行情况，并根据这些分析结果制定长远规划，从而提高公司的管理水平和竞争优势，是证券公司技术部门目前的努力方向。
项目背景
大鹏证券成立于1993年，随着该公司业务的不断发展，公司管理层逐步意识到，要提升经纪业务的核心竞争力，必须改变原有的“以证券交易为中心”的运作模式，引入客户关系管理理念，实施客户关系管理，建立“以客户为中心”的经纪业务运作模式。通过了解客户的行为轮廓、投资需求、投资倾向、风险承受能力，对客户进行有针对性的“一对一”的个性化理财服务，帮助客户实现资产的保值、增值，提高客户服务质量，提高客户的满意度和忠诚度，从而最大化客户对公司的终身价值。大鹏证券期望通过先进的数据仓库技术对经纪业务、客户数据进行强有力的分析，从定量分析的角度认知、了解客户和业务状况，为客户关系管理的成功实施提供理性决策支持。
数据仓库选型
大鹏证券在平台选型时主要考虑了以下几点：
1. 供应商已往的成功经验以及产品的成熟度。
2. 供应商的售后服务和技术支持能力。
3. 供应商的资源调配能力。
4. 衡量数据库性能的主要指标TPC-D，主要有3方面的数据需要考虑：
1) QppD：描述系统的查询处理能力（数据越大越好）；
2) QthD：流量测试结果，描述系统在多个用户同时进行查询时的处理能力。换言之，它充分代表了系统的并行处理能力（数据越大越好）；
3) QphD：价格性能比（数据越小越好）。
5. 系统的并行处理能力。
6. 系统管理的复杂度。
7. 系统的可用性和可靠性。
8. 系统的扩展性。
