请注意，当 sp_helpindex 输出只显示城市统计 (City) 的一个列时，show_statistics 的输出也会显示 City,Customer_id 列组合的所有密度值。这是因为表中 Customer_id 列上有一个群集的索引，并且每个辅助索引也包含群集的关键字列。通常，这一事实对于用户而言是透明的，但查询优化器会了解群集的列，并且如果执行查询只要求这些列的值在辅助索引的顶部，它会避免辅助获取。统计也包含群集的关键字列。fuckAio2i7L
使用 SQL Server 2000 创建统计
SQL Server 2000 中有两种基本语句会生成上述统计信息：CREATE INDEX 首先会生成声明的索引，然后，作为副产品，它会为组成索引的列组合创建一个统计集；CREATE STATISTICS 只为给定列或列的组合生成统计。 fuckAio2i7L
另外，还有多种方法可以创建统计或索引，但归根结底，每种方法都会发出上述两个命令之一。 fuckAio2i7L
- 使用 sp_createstats 为当前数据库中所有用户表的全部合格列（不包括图像和文本数据）创建统计。如果某个列已经有了直方图，则不会为其创建新的直方图。
- 使用 dbcc dbreindex 为指定数据库中的表重新生成一个或多个索引。
- 在查询分析器中，键入一个查询，选择“显示执行计划”(Show Execution Plan)，然后执行查询。在显示的任意图标上单击右键，并选择“管理索引” (Manage Index)或“创建/更新统计信息”(Create/Update Statistics)。
- 使用 Create Index 向导（在其他文章中说明）。
下面是对 pubs..authors 表执行 CREATE STATISTICS 命令的一个示例：fuckAio2i7L
CREATE STATISTICS s1 ON authors (state, au_lname) WITH SAMPLE 50 PERCENT通常，按默认抽样方式生成的统计最为理想。但有时，使用更大的样本大小来生成统计（理想状况下可以使用 fullscan）有助于查询优化，例如给定列中的值分布不均匀时（某些值频繁出现，而其他值较少出现）。使用较大的样本大小来生成统计，必须以创建统计时所需时间的延长为代价。fuckAio2i7L
上面的命令创建一个两列统计。在本例中，因为表太小，所以会忽略 SAMPLE 50 PERCENT 并执行完全扫描。抽样主要用于避免过多扫描数据，并且只影响具有 1024 或更多页面 (8 MB) 的表和索引。fuckAio2i7L
在 SQL Server 2000 中，创建索引的同时会为所有索引创建统计。SQL Server 在编译查询时自动创建单列统计。这些统计是为优化器必须估算密度或分发的列而创建的。这一规则有两种例外情况：首先，当直接对表执行操作所需的代价小于创建统计所需的代价时，不能为该表创建统计；其次，当服务器过于繁忙（有大量正在进行的重要操作）时，也不能创建统计。fuckAio2i7L
为避免长时间维护未使用过的统计，SQL Server 2000 会记录那些自动创建的统计（仅包括那些不是创建索引的副产品的统计信息）的使用时间。几次自动更新之后，列统计会被放弃而不是被更新。如果将来需要，可以重新创建这些统计。更新统计与创建统计在代价方面并没有实质性的差别。记录使用时间的操作也不会影响用户创建的统计。fuckAio2i7L
通过执行 sp_dboption dbname, 'auto create statistics', 'OFF' 可以在数据库级禁用自动创建统计的功能。fuckAio2i7L
默认情况下，统计是在执行 CREATE STATISTICS 命令或自动创建统计时，通过对数据集进行抽样而创建的。CREATE INDEX 总是会扫描整个数据集，因此最初创建的索引统计并不进行抽样。CREATE STATISTICS 命令允许您通过在 WITH 子句中指定 FULLSCAN 或要扫描的数据百分比来设置样本大小。后者被认为是一个近似值。在 UPDATE STATISTICS 命令上指定 WITH RESAMPLE 时也可以继承上一个样本大小。当既存在索引（通过 fullscan 统计方式创建），其他列（通过 sample 统计方式创建）上又有统计时，
