使用TRY/CATCH语句解决SQL Server 2005死锁

   让我们从这样一个示例开始说起，它在 SQL Server 2000 和 2005 中都能引起死锁。在本文中，我使用 SQL Server 2005 的最新 CTP（社区技术预览，Community Technology Preview）版本，SQL Server 2005 Beta 2（7 月发布）也同样适用。如果您没有 Beta 2 或最新的 CTP 版本，请下载 SQL Server 2005 Express 的最新版本，用它来进行试验。

   可能发生的死锁情况有很多，[参阅http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/acdata/ac_8_con_7a_3xrf.asp以及死锁文章树中的后续文章。— 编者 ]，但最有趣、最微妙的是那些关于阅读器和编写器互相阻塞的死锁。以下代码在 pubs 数据库中就产生了这样一个死锁。（您可以在 SQL Server 2000 的两个 Query Analyzer 窗口中或 SQL Server 2005 的两个 Management Studio queries 中并列运行这段代码。）在其中一个窗口中的代码正文前面添加下列语句：

-- Window 1 header
DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
SELECT @au_id = '111-11-1111', @au_lname = 'test1'

在第二个窗口中添加下列语句，进行第二次连接：

-- Window 2 header
DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
SELECT @au_id = '111-11-1112', @au_lname = 'test2'

在两个窗口中都使用下列语句作为代码正文：

-- Body for both connections:
BEGIN TRANSACTION
INSERT Authors VALUES 
  (@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '11111', 0)
WAITFOR DELAY '00:00:05'
SELECT *
  FROM authors
  WHERE au_lname LIKE 'Test%'
COMMIT

在第三个窗口中运行下列语句，确保 authors 表格中没有任何包含以下 id 的数据：

DELETE FROM authors WHERE au_id = '111-11-1111'
DELETE FROM authors WHERE au_id = '111-11-1112'

在 5 秒钟内同时执行窗口 1 和 窗口 2。因为每个窗口都要等待至少 5 秒钟的时间才能发出 SELECT 语句，所有每个连接都将完成 INSERT 操作，这样就保证了两个窗口中的 INSERT 操作在各自的 SELECT 语句发布前就已经完成了。每个窗口中的 SELECT 语句都尝试读取 authors 表格中的所有数据，查找 au_lname 字段值中类似“Test%”格式的数据。因此，两个窗口中的 SELECT 语句都将尝试读取各自连接中的插入数据 — 也读取对方连接中的插入数据。

read COMMITTED 隔离级别通过发布共享锁确保 SELECT 语句永远不读取未提交的数据。对于同一个资源，共享锁与排它锁互不兼容，请求者在发布共享锁之前必须等待排它锁释放。每个连接对于插入的数据都设置了排它锁，因此尝试读取对方插入数据的 SELECT 语句将试图解除插入数据的共享锁，但它会被阻塞。两个连接将互相阻塞，从而形成一个死锁。SQL Server 的锁定管理器检测到死锁时，将中止其中的一个批处理，回滚它的事务，释放它的阻塞锁，以便其他事务能够完成。作为死锁牺牲品的事务将回滚，其他事务则将成功完成。

如何使用 TRY/CATCH 语句避免死锁

现在，让我们来使用 TRY/CATCH 语句修改代码正文。（对于本示例，需要以 SQL Server 2005 版本运行代码。）使用 TRY/CATCH 时，操作代码和错误处理代码是分开的。您应该将执行一个操作的代码放在 TRY 语句块中，将错误处理代码放在 CATCH 语句块中。如果 TRY 语句块中的代码执行失败，代码执行将跳到 CATCH 语句块。（除了那些防碍整个批处理运行的错误（如，丢失对象），该方法几乎适用于所有的错误。）

以下示例使用 TRY/CATCH 语句对前面使用的代码进行了改写。代码标题相同，但是代码正文不同：

BEGIN TRANSACTION
BEGIN TRY
  INSERT Authors VALUES 
  (@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '111
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